作者：Podium 首席产品经理 Will Gibson
在体育博彩技术领域，速度、规模和精确度就是一切。在 Podium，我们建立了为全球博彩业提供支持的平台，从实时赛马数据到赔率建模和分析。但是，我们为内部创新而构建的工具与我们为客户提供的产品同样重要，这也是我在 Podium 的重要职责之一，以确保我们始终走在行业前列。
这一理念最近在我们的 Racing API UI 项目中得到了体现：这是一个概念验证，很快就发展成为一个非常有价值的内部工具，改变了我们参与和展示赛马数据的方式。
问题：复杂的数据，看不见的潜力
Podium 的 Racing API 提供了大量详细、深层结构化的数据--一个完全填充的会议可能包含 40,000 行 JSON，老实说，读起来很枯燥。无论您是希望展示 API 中丰富数据的销售人员、监控我们输出的运营团队成员，还是测试新功能的开发人员，获取您想要的数据都需要付出一些努力，并对 API 有一定的了解。虽然所有功能都具备，包括过滤和最小化数据响应的能力，但在帮助用户直接获取所需数据方面，还存在一个基本的用户体验问题有待解决。
产品需求很明确：建立一个基于网络的用户界面，以简洁的方式展示丰富的数据。但按照我们传统的交付模式，用户体验和设计流程、开发周期、质量保证和利益相关者审查等工作需要 6 到 12 周的时间。和许多优化产出的公司一样，我们根本没有专门的资源。
解决方案：产品驱动、人工智能辅助开发
与其等待可能永远无法获得的交付资源，我采取了一种不同的方法。虽然有人工智能辅助用户界面创建工具，但我觉得可以更进一步，将用户界面设计和代码创建整合到一个流程中。通过使用 Vercel，我意识到可以将我们的应用程序接口集成到他们的用户界面创建工具中，一旦这两个系统可以相互对话，问题就变成了 "你想显示什么数据，在哪里显示"。
内 三周通过每天短时间的工作（免费版每天可收到十个请求），功能强大的 v1 版本已经上线。它包括
- 安全的应用程序接口凭证认证
- 从我们的阶段终端检索数据
- 实时赛程表和赛事回复，包括自动更新
- 参赛者元数据和丝绸
- 在本地响应中无法进行的三级数据分析--如对竞赛进行超圆计算，或在数据堆栈中搜索处理故障。
- 围绕用户界面的改进或变更进行快速迭代
- 我可以很方便地与同事分享应用程序的更新版本，以便他们迅速审查和反馈。
我们学到了什么（以及为什么它很重要）
- 人工智能增强型产品开发，只要方法得当，就能发挥作用
我不想做一个用户界面的概念验证。我想打造一个可行的产品，交给企业使用。这是一个人工智能如何将从用户体验构思到开发的传统产品周期压缩到几分钟而不是几天的例子。作为一名产品经理，我总是担心无法捕捉到每一项功能，但在这个世界上，如果你发现遗漏了什么，那只是另一轮提示。这是真正意义上的敏捷。
- 受权的产品经理打造更好、更快的 MVP
使用人工智能进行以产品为主导的开发，可以实现快速迭代，降低沟通不畅的风险，并使更清晰的愿景得以直接执行，而不会出现瓶颈。用户和设计师之间的来回奔波减少了，这是一种非常好的方式。如果 MVP 不尽如人意，你可以在一小时内完成更新，而不是一周。MVP 能达到的阈值要高得多，因为在迭代过程中不会占用开发和用户体验资源。
- 可见数据就是有价值的数据
在用户界面中显示 Racing API 数据有助于我们发现一些数据质量问题。如果没有这个工具，这些错误可能会在不知不觉中传到客户那里。现在，它已成为开发人员、产品经理和运营人员必不可少的质量保证和审查层。
- 足够好还不够生产
代码可以运行，但不符合 Podium 的标准。人工智能生成的代码在投入生产之前仍需要开发人员的审核、重构和 QA 测试套件。虽然生成的代码可以工作，但编写效率不高，我们的开发人员仍需投入时间，使其符合我们的编码标准，将其放到 github 上，并将其集成到我们现有的测试和部署管道中。
- 内部工具 ≠ B2C 产品
这种方法之所以奏效，是因为用户界面是为内部用户设计的，需要足够好，而不是同类最佳。在我看来，我制作的应用程序并不适合用于面向客户的精良平台--品牌、性能和用户体验保真度仍需要投入。但是，您可以为满足内部用户的需求打下良好的基础。
成果：有形价值，成本极低
我们记录了 ~160 小时 从构思到部署，我们在产品和开发方面花费了大约 5 个开发人员周的时间。与我们预计的标准交付所需的约 500 个小时相比，这只是一小部分。现在，用户界面已在一家内部公司上线，集成到我们的开发堆栈中，并在各团队中用于探索数据、运行报告和验证实时 API 响应。
更重要的是 蓝图 在 Podium，个人能力、智能工具和务实范围可以比以往任何时候都更快地释放价值，从而实现新型产品创新。
探索更多
Podium 正在重新定义体育博彩数据的构建、可视化和交付方式。无论是高频赛马 API、嵌入式定价服务，还是加速开发的内部工具，我们在每一层都为性能而构建。
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